Agente que Qualifica Leads Sozinho com IA
Você passa horas em calls com quem nunca vai comprar. Um agente de IA faz as perguntas certas, classifica o lead e só te chama quando vale a pena.
Como o agente classifica
- QUENTE: tem o problema que você resolve + orçamento compatível + urgência clara → te notifica com resumo
- MORNO: tem interesse mas sem urgência ou orçamento indefinido → agenda follow-up
- FRIO: não tem o perfil ou orçamento incompatível → encerramento gentil + recurso gratuito
Perguntas de qualificação por segmento
- Consultoria/Agência: qual o principal desafio? Qual investimento previsto? Quando precisa resolver? Quem decide?
- Clínica/Saúde: já fez tratamento antes? Para você ou familiar? Restrição de horário?
- E-commerce/Produto: conhecia a marca? Uso próprio ou presente? Prefere parcelar ou à vista?
Prompt para Claude Code
Crie um agente de qualificação em Python com FastAPI.
Endpoints: POST /webhook (mensagens) + GET /webhook (verificação Meta)
Schema Supabase:
conversations: id, phone_number, role, content, created_at
qualified_leads: id, phone_number, nome, classificacao, resumo, created_at
System prompt do agente (personalize):
"Você é [NOME], atendente de [EMPRESA].
MISSÃO: Entender se podemos ajudar. Máximo 5 perguntas.
[Informações do negócio: produto, preço, público ideal, o que NÃO resolve]
[Perguntas de qualificação]
Classificação interna:
- QUENTE: problema + orçamento + urgência → chame notificar_responsavel()
- MORNO: interesse sem urgência → anote para follow-up
- FRIO: sem perfil → encerre gentilmente com recurso gratuito"
notificar_responsavel(phone, resumo):
POST https://graph.facebook.com/v19.0/[PHONE_ID]/messages
Body: { "to": "[SEU_NUMERO]", "type": "text",
"text": { "body": "LEAD QUENTE: [phone]
[resumo]" } }
Variáveis: WHATSAPP_TOKEN, WHATSAPP_PHONE_ID, VERIFY_TOKEN,
CLAUDE_API_KEY, SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY, RESPONSAVEL_WHATSAPP
Deploy: Railway com Dockerfile Python 3.12O que você ganha
- Só fala com leads que têm perfil e estão prontos para comprar
- Recebe o resumo da conversa antes de ligar
- Aumenta taxa de fechamento sem desperdiçar energia
- Atende às 23h, no domingo, nas férias
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre um SDR humano e um agente de qualificação com IA?
Um SDR humano custa de R$ 2.500 a R$ 5.000 por mês, trabalha em horário comercial e qualifica em média 30-50 leads por dia. O agente de IA custa menos de R$ 50/mês, trabalha 24h por dia e processa qualquer volume. A diferença está na capacidade de lidar com objeções complexas, onde o humano ainda leva vantagem.
O agente pode se passar por humano?
Não é recomendado e pode violar o Marco Civil da Internet. O system prompt deve incluir que o atendimento é automatizado e que um especialista humano entrará em contato quando necessário. Transparência aumenta confiança e reduz reclamações.
Como o agente sabe quando parar de fazer perguntas?
O system prompt define um limite de perguntas (ex: máximo 5) e os critérios de classificação. Quando o agente tem informações suficientes para classificar, ele encerra a qualificação, entrega a mensagem final correspondente ao perfil e, se QUENTE, dispara a notificação para você.
O histórico de conversa é mantido entre sessões diferentes?
Sim. O Supabase armazena todas as mensagens por número de telefone. Quando o mesmo lead escrever novamente (horas ou dias depois), o agente busca as últimas 20 mensagens e retoma o contexto da conversa anterior.
Posso integrar o agente com meu CRM?
Sim, via webhook. Quando o agente classifica um lead como QUENTE, a função notificar_responsavel() pode ser adaptada para fazer um POST no seu CRM (HubSpot, RD Station, Pipedrive) com os dados do lead e o resumo da conversa, além de notificar você no WhatsApp.
Quer implementar isso?
Me chama no WhatsApp. Ajudo você a configurar ou implemento pra você.
Quero ajuda no WhatsAppGastão Matos
@gastaomatos