Cold Email B2B Personalizado por IA

Crie um sistema de cold email B2B personalizado em Node.js + TypeScript.

Schema (Drizzle + Neon):

target_companies (
  id text primary key,
  name text not null,
  website text not null,
  industry text,
  contact_email text not null,
  contact_name text,
  contact_role text,
  research_summary text,  // resumo do que a IA descobriu
  scheduled_send_at timestamp,
  sent_at timestamp,
  status text default 'pendente',  // pendente | pesquisada | aprovada | enviada | respondeu | descartada
  created_at timestamp default now()
)

email_drafts (
  id text primary key,
  company_id text references target_companies(id),
  subject text not null,
  body text not null,
  approved boolean default false,
  created_at timestamp default now()
)

Pipeline em 4 fases:

FASE 1, INGESTAO:
Endpoint POST /api/companies que recebe um array de até 20 empresas
[{ name, website, contact_email, contact_name, contact_role }]
e insere todas com status = 'pendente'.

FASE 2, PESQUISA:
Worker /workers/research.ts que pega empresas com status = 'pendente'.
Para cada uma:
1. fetch(website) com timeout 10s
2. Cheerio extrai: title, meta description, headlines (h1, h2),
   links de menu, bloco "sobre" se existir
3. Passa o texto extraído pro Claude com prompt:
   "Você analisa sites B2B pra ajudar a personalizar outbound.
    Site: ${url}. Conteúdo extraído: ${textoLimpo}.

    Retorne JSON com:
    {
      'foco_principal': 'em 1 frase o que a empresa faz',
      'momento_atual': 'evidência do site de algo recente (lancamento, prêmio, vaga)',
      'angulo_personalizacao': 'gancho específico pra abertura de email'
    }"
4. Salvar em research_summary, status = 'pesquisada'

FASE 3, GERACAO:
Worker /workers/generate.ts que pega empresas com status = 'pesquisada'.
Para cada uma, chama Claude:

   "Escreva um cold email B2B em português.
    Para: ${contact_name}, ${contact_role} da ${company.name}
    Pesquisa: ${research_summary}
    Quem envia: [SEU NOME, sua empresa]
    Oferta: [SUA OFERTA EM 1 LINHA]

    Regras:
    - 5 linhas no corpo (não conte assunto)
    - Linha 1: gancho específico do momento_atual
    - Linha 2: ponte da pesquisa pra dor
    - Linha 3: solução em 1 frase, sem jargão
    - Linha 4: prova rápida (cliente real ou número)
    - Linha 5: pergunta de 1 linha pedindo 15 minutos
    - Sem 'espero que esteja bem', sem 'tudo bem?'
    - Sem 'líder', 'expert', 'guru', 'transformar'

    Retorne JSON: { subject, body }"

Salvar em email_drafts.

FASE 4, ENVIO:
Endpoint /admin com lista de drafts pra aprovação manual (1 minuto por draft).
Você marca approved = true.

Cron de envio (terça e quarta às 8h30):
- SELECT drafts WHERE approved = true AND company.sent_at IS NULL LIMIT 10
- Pra cada um: enviar via Resend
  From: 'Seu Nome <seu@dominio.com>'
  Reply-To: mesmo
  To: contact_email
  Headers: List-Unsubscribe + mailto:unsubscribe@dominio.com
  Body: corpo do draft + assinatura padronizada + linha "Se preferir não receber, responda SAIR"
- Atualizar sent_at, status = 'enviada'

Compliance:
- Domínio com SPF, DKIM e DMARC configurados antes do primeiro envio
- Header List-Unsubscribe obrigatório
- Linha de opt-out manual em todo email
- Endpoint webhook /api/email-reply: se body contém "SAIR", marca empresa
  como 'descartada' e nunca mais envia

Variáveis de ambiente:
DATABASE_URL
ANTHROPIC_API_KEY
RESEND_API_KEY
SEND_FROM_EMAIL
SEND_FROM_NAME

Deploy: Vercel para o app web + workers via Vercel Cron.